
Data-Intensieve Workloads
Hoe symmetrische bandbreedte de bottleneck wegnam tussen lokale infrastructuur en de cloud.
Uitdaging
Een AI- en data-analyticsbedrijf draait dagelijkse trainingsruns die honderden gigabytes aan data verplaatsen tussen lokale infrastructuur en cloud-omgevingen. De asymmetrische consumentenlijn (snel downloaden, traag uploaden) vormde een structurele bottleneck bij het synchroniseren van modellen en back-ups.
Oplossing
Via Lightspeed CC is de bandbreedte symmetrisch: upload- en downloadsnelheid zijn identiek, waardoor grote datasets even snel de deur uit gaan als binnenkomen. De bandbreedte is bovendien makkelijk op te schalen naarmate het datavolume groeit, en wordt ook effectief gehaald โ zonder de vervelende snelheidsdips of packet loss die bij een gedeelde lijn wรฉl optreden.
Resultaat
Geen bottleneck meer tussen lokale compute en cloud-omgevingen: back-ups en model-synchronisaties lopen consequent binnen het verwachte tijdsvenster, op de snelheid die effectief beloofd werd โ in plaats van 's nachts te moeten inplannen om de lijn vrij te houden, of te moeten gokken of de bandbreedte die dag wel standhoudt.
Herkent u deze situatie?
Loopt uw dataverkeer tegen de grenzen van een asymmetrische lijn aan, of heeft u last van wisselvallige snelheden? Bespreek uw bandbreedtebehoefte met onze engineers.